分析與機器學習

分析和機器學習在工業企業和城市中的應用正在迅速增長。十多年來，信息主力一直是商業智能(BI)平台，輔以工廠中的企業製造智能(EMI)。這些係統擅長於幫助用戶發現和理解發生的事情的潛在原因和細節。現在，隨著工業和基礎設施領域變得更加活躍，公司和城市正在轉向高級分析和機器學習來支持預測和規範的解決方案。

今天，分析市場非常不穩定。越來越多的公司正在尋求分析解決方案，企業中越來越多的員工想要更多更好的決策工具。對工業4.0 (I4.0)和工業物聯網(IIoT)的日益關注推動了對依賴於高級分析的預測性維護解決方案的需求。

所有公司和城市都可以從對市場需求、運營、庫存和公司業績的深入了解中受益。分析為有效管理全球市場、供應鏈和運營提供信息。

機器學習、人工智能、認知計算的使用正在爆炸式增長

人工智能或機器學習是許多現在常見的消費產品的基礎。Netflix推薦觀看內容;Siri、Cortana和Alexa會對語音做出反應;亞馬遜使用這項技術來優化產品推薦。

在工業領域，我們看到人們對使用這些技術來優化資產維護、生產運營、供應鏈、產品設計、現場服務和其他領域有相當大的興趣。感興趣是一回事，但了解如何為特定目的獲取和使用技術是另一回事。ARC分析師可以與您的團隊一起為您的特定應用選擇正確的技術。

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建立業務案例共識

在工業環境中應用分析是一項複雜的工作。為了幫助您建立內部共識，同時避免不必要的成本和錯誤的開始，該指南回答了一些關鍵問題，例如:

  • 分析模式是什麼?它們有何不同?
  • 需要什麼角色和職責?
  • 非結構化數據對預測分析有多重要?
  • 如何使用邊緣數據?
  • 具有物聯網服務的工業平台適合分析的哪些方麵?

ARC技術選擇過程

ARC覆蓋範圍

    ARC的分析師團隊致力於以下領域的研究、分析和谘詢:

    • 人工智能
    • 大數據
    • 商業智能平台
    • 雲應用平台
    • 認知計算
    • 企業製造智能(EMI)
    • 機器學習
    • 預測分析
    • 規範的分析

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    相關技術選擇指南

    ARC客戶端報價

    “ARC的STAR供應商選擇過程非常有效。通過整個過程，我們獲得了有價值的信息，幫助團隊了解當前可用的技術和選項。ARC幫助我們從現有的各種技術中開發了一個協調的解決方案，我們相信這將成功地解決客戶的獨特挑戰。其中一個關鍵的好處是消除了差異，讓項目團隊在同一頁麵上，使我們能夠得到管理層的支持和一致。”

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    Solaris管理顧問公司

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