高級分析和機器學習計劃指南

本計劃指南旨在幫助組織瀏覽高級分析和機器學習解決方案的購買過程。

了解高級分析和機器學習領域

通過強調無監督預測解決方案和認知機器學習技術,本規劃指南將為當今行業提供思考分析的有用方法。它將闡明從企業到邊緣的不同分析模式。該報告將:

  • 解釋購買過程中需要的關鍵概念
  • 幫助您了解如何選擇適合您業務的解決方案
  • 詳細介紹最近的市場進入者
  • 深入了解具有分析功能的傳統技術提供商在市場中的定位

建立業務案例共識ARC STAR過程相位

在工業環境中應用分析是一項複雜的工作。為了幫助您建立內部共識,同時避免不必要的成本和錯誤的開始,該指南回答了一些關鍵問題,例如:

  • 分析模式是什麼?它們有何不同?
  • 需要什麼角色和職責?
  • 非結構化數據對預測分析有多重要?
  • 如何使用邊緣數據?
  • 具有物聯網服務的工業平台適合分析的哪些方麵?

高級分析和機器學習計劃指南目錄

執行概要

采用的策略

分析類別

工業分析模式

  • 工具箱模式
  • 平台模式
  • 應用程序模式

分布分析

  • 雲隻
  • 當地的邊緣
  • 邊隻

利用數據進行預測方法

  • 流程曆史記錄限製
  • 結構化和非結構化數據

與購買過程相關的關鍵概念

  • 監督學習和非監督學習
  • 數據科學和主題專業知識
  • 藝術,科學和算法
  • 數據模型開發
  • 管理漂移
  • 可視化
  • 預測分析與規定分析

在工業環境中應用分析

認知分析機器學習供應商簡介

包括最近進入這個市場的供應商簡介。

更多信息

有關本規劃指南的更多信息或討論我們如何幫助您,請聯係我們

我們還提供:

  • ARC高級分析研討會從arc引導的發現研討會中獲得組織購買和知識。可在您的站點或ARC辦公室獲得。
  • ARC STAR選擇過程在ARC分析師的帶領下,您可以利用ARC的分析選擇標準和工具來定義需求,比較提供者,並執行信息請求(RFI)建議。我們還提供對個別解決方案提供商的評估。

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