執行概述
股東一直懷疑資產性能阻礙他們的整體商業表現不佳。當資產不執行期望或預期的可靠性,利潤受到影響,和卓越的運營變得難以捉摸。ARC谘詢集團最近調查了365名行業從業者和幾個主題專家進行了深度訪談,了解行業領導者是如何實現資產的績效管理(APM)計劃和比較不同方法的有效性。
APM的目標是提高實物資產的可靠性和可用性,同時最小化風險和運營成本。APM工具通常包括狀態監測、預測維護、和資產完整性管理;通常涉及技術,如資產健康監測和數據收集、可視化和分析。在操作和維護組織對資產的整體性能產生重大影響,在曆史上,重點對APM maintenance-focused企業資產管理(像)和檢查。
新的數字技術可以增加許多維護、可靠性和操作流程方麵達到了前所未有的程度。新商品化的雲計算資源和網絡優勢和人工智能(AI),數字雙胞胎,和增強現實技術正在改變人們的工作方式。方法(如工業物聯網(IIoT)和行業4.0幫助鋪平道路數字轉換在廣泛的工業領域。金博宝app安卓版下载這些新方法已經進入了電影節的APM計劃或項目改進維修和可靠性的工作流程和整體運營和業務性能。
本研究的主要結果包括:
- 大約有三分之二的行業受訪者:1。不練習以可靠性為中心的維修(22%),2。不相信RCM提供ROI或提高可靠性(27%),或3。隨機資產失敗盡管RCM努力(18%)。
- 操作有盡可能多的對固定資產的影響性能維護組織。
- 領導人認為,維護集團的托管人可靠性過程,但思考資產性能策略通過數字化為運營組織提供更好的工具,提高協作APM。
- 成功的資產績效管理需要之間的密切合作維護、可靠性、過程工程和操作功能的工業設施。操作性能以及資產必須考慮性能。新的數字化工具可以幫助使合作更容易。
從數字化、數字化
電弧很清楚困惑許多行業術語之間的區別(如果有的話)“數字化”和“數字化”。
看它的一個方法是,“數字化”涉及創建數字之前版本的模擬數據,如通過創建數字維修工作指令來取代紙質工作指令。取代模擬操作技術與數字技術,比如從模擬現場儀表和控製係統過渡到數字儀表和控製係統,將是另一個例子。
數字化側重於技術和基礎設施,通常影響相對較少的利益相關者在一個公司。
數字化,反過來,包括利用數字數據和技術來提高業務或工作流程。例如,利用數據從數字工作以提高維修工作流程和執行,或使用數字雙胞胎提高資產性能。換句話說,數字化利用數字技術和數據來改善人們的工作方式,合作,完成工作在一個工廠或在一個公司。數字技術的數字化數據和工作流程提供巨大的潛力來幫助工業組織提高人類的性能和工業資產。
然而,當涉及到資產績效管理,許多公司如今傾向於集中精力技術沒有考慮完整的組織的影響。電弧的研究顯示,隻有一小部分工業組織認為自己準備好以洋地黃治療APM。許多人不準備擴大試點項目目前的進展。電弧的研究還表明,障礙組織問責,文化,和員工變更管理阻礙數字化。這些障礙反映在本報告中討論以下APM基準類別:
- 維護工具和方法
- 福利和APM的價值
- APM係統的特性
- 預警係統
- 維修計劃的工具
APM基準研究調查和方法論
本研究的目的是更好地了解今天的行業領袖是如何實現資產的績效管理計劃和比較不同方法的有效性。在2019年3月和4月,ARC谘詢集團進行研究分析和基準當前行業狀態和新興APM的最佳實踐。本研究旨在回答關於數字化的基本問題和資產性能,APM工具和不同的維修和可靠性策略的好處。
帶著幾個關鍵問題,弧發起了一項全球網絡調查的365名專家來自北美、歐洲、拉丁美洲、中東、非洲和亞太地區。電弧然後深入討論了少數主題專家(sme)跨多個行業。產業組織的研究發現一些令人信服的理由重新考慮他們當前的資產績效管理方法。
電弧反應分析和比較工程中小企業從75年開始,124中小企業維護和可靠性,52業務領導人,和72名技術經理或綜合管理。代表的行業包括能源、工程和建築、食品和飲料、化工、金屬、采礦、製藥、和其他幾個行業領域。
維護工具和方法
基於日曆的維護最使用的方法
弧問受訪者描述他們當前的維修實踐。不出意料,結果差別很大。
基於日曆的維護是最使用維護方法。(重過程)煉油和石化行業,維護是由主要設備的周轉計劃。大多數這樣的公司有5年的周轉時間的目標。大多數資產和相關備用設備服務基於原始設備製造商(OEM)服務時間表。(用戶似乎缺乏信心需要偏離OEM的建議)。
狀態維修(CBM)得分也很高。這是符合采用常見的工具和可靠性為中心的維修(RCM)的目標,它提供了一個程序來確定最有效的維護策略。RCM哲學采用預防性維修(PM),預見性維護(PdM),實時監控(RTM) run-to-failure(反應),並主動維護技術以集成的方式來增加資產的概率或組件的功能,在其生命周期的維護。許多受訪者asset-criticality分析過程驅動的維護策略和方法。例如,運行失敗可能是完全可以接受的一個定期運行的冷水機組,不生產的關鍵。
而“預測”範疇得分高得驚人,我們觀察到各種策略和技術使用範圍廣泛的能力來預測失敗。這些驅動器信心(或缺乏信心)改變工作流程。
增加資產可用性APM最有價值的好處
我們要求用戶他們的公司價值觀APM的好處。而“高可用性”得分最高,解釋這個指標時必須小心。我們還指出一些差異當比較連續過程工業離散和批處理行業。
流程工業專家認為“可用性計劃”是一個更有意義的目標比試圖實現高可用性為每個資產(RCM)的目的。可用性在流程工業計劃是最常用的,因為內置冗餘。說僅僅通過資產所有者、可用性計劃的意思是:“它需要時應該跑。”
在批處理和離散製造行業,整體設備效率(OEE)是關鍵指標。OEE標識製造時間的百分比是真正富有成效。例如,100%的OEE分數意味著你隻生產好的零件,盡可能快,沒有停機時間。在OEE的語言,這意味著100%的質量(隻有好的部分),100%的性能(盡快),和100%的可用性(沒有停止時間)。
當前係統不提供足夠的警告
流程行業普遍接受,預警即將發生的故障是最重要的APM係統的功能。然而,當我們詢問他們通常多少預先通知收到,反應是驚人的。百分之五十九的用戶平均接收不到一周通知即將失敗。雖然沒有完全成熟,新IIoT-enabled遠程監控和預測分析技術有可能顯著減少所需的時間來確定並通知相應的人員對即將到來的失敗。
主要植物係統中生成這些警告——根據工作過程——運營商可以先進行必要的調整過程中,維修可以(如果需要)進行必要的資產維修/更換,或者——如果經濟的最佳選擇——資產就是失敗。
許多人認為維護工作秩序是一個適當的機製來通知其他部門。領導人正朝著數字化,提高決策采取行動在一個時間框架,可以發揮重要的作用。不幸的是,許多人認為,創建工作訂單內的企業資產管理係統(像)構成足夠的通知,這並非總是如此。
維護項目工具和操作
根本原因分析(RCA),引用最常見的維修計劃工具,可靠性項目是一個重要的組成部分。百分之六十二的調查參與者使用狀態監測(CBM)和領導人正在尋求新的工具,工業物聯網行業4.0,數據科學更好地理解這個問題。然而,許多似乎沒有使用正確的方法來確定故障或考慮潛在的現有技術的有效性。一位石油行業高管稱,“我們based-monitoring使用條件,但我不確定這是積極的或提供充足的早期檢測。我們有工具,告訴我們破壞和退化,然而;我們隻能觀察效果,而不是失敗的預測能力。新的工具和軟件有更好的分析存在。”
不到一半的受訪者使用operator-driven可靠性(ODR)。許多人認為低采用ODR因為這些項目已經征服了可靠性工程。ODR被視為RCM實踐的延伸到操作員的工作過程,使經營者沒有明確的目的。許多人認為這種方法有其局限性。這些都影響了行業采用。一些表示擔心,公司沒有使用正確的工具來提高資產性能。許多工具都是傳下來或拋出問題不考慮如何使它更好或理解ODR如何改善這種情況。ODR有限的采用反映意見的衝突的功能組織最大的資產性能的影響。
調查數據表明,操作上產生影響資產和維護性能。一些領導人進一步斷言,過程工程師將發揮更大的作用加速采用先進的新興工具。良好的APM程序工具集的數據應該提供一個清晰的理解模式結合過程和資產分配這些角色與責任和廣泛的知識的過程。
大多數分析軟件工具幫助資產專家更好地理解asset-related問題。但是這些解決方案不解決操作員工作過程和如何以一種有意義的方式得到改善。
表的內容
- 執行概述
- 從數字化、數字化
- APM基準研究調查和方法論
- 維護工具和方法
- 可靠性為中心的維修是如何起作用的?
- 關鍵發現:必須理解這個過程的影響
- 案例研究:數字化幫助薩拉斯煉油廠提高資產性能
- 建議
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