作者：本特利係統行業營銷，鐵路和運輸行業營銷主任史蒂夫·科克雷爾（Steve Cockerell）
現代化重要的鐵軌動脈
Transpennine Route升級（TRU）是一項數十億英鎊的鐵路升級計劃，旨在通過利茲和哈德斯菲爾德（Leeds）和哈德斯菲爾德（Huddersfield）在約克（York）和曼徹斯特（Manchester）之間的Transpennine路線中提供以乘客為中心的福利。
該計劃將使現有的100公裏鐵路線現代化，增加了農村和郊區車站之間乘客及其最近的主要城市中心（包括紐卡斯爾，赫爾和利物浦）的乘客的容量和縮短旅程時間，從而使鐵路通勤成為合理的選擇。
Transpennine路線提供23個站點，交叉並浸入285個橋梁和高架橋下，經過6英裏的隧道，超過29級的過境點。TRU支持英格蘭北部的經濟增長，並為沿著這一關鍵鐵路動脈的乘客和社區帶來真正的利益，TRU將把線路轉變為高性能，可靠的鐵路，以提供更大的守時，更多的火車和改善的旅程時間。
Jacobs以國際鐵路開發而聞名，被選為與Network Rail聯盟的一部分，以領導該項目的技術設計局，為TRU計劃提供數字工程和資產管理服務。
他們著手創建一個整個路線的數字雙胞胎，以支持在主要鐵路升級上完成的最安全，最有效的設計，構造和切換過程。雅各布斯（Jacobs）的實踐小組負責人史蒂文·尤爾（Steven Yule）說：“我們的目標是提供一條更安全，更可靠的鐵路，真正符合網絡鐵路將乘客放在首位的願景。”
管理大量數據，多個係統和多學科團隊
隨著TRU資產分布在來自不同地點多個組織的1300多名員工使用的多個係統中，該計劃在實施一致的設計和開發方法方麵構成了重大風險。Jacobs需要在整個地理位置分散的團隊以及許多利益相關者和決策者中管理和共享6000多個模型，超過600個數據集，點雲和現實數據。
雅各布斯（Jacobs）意識到，基於數據的互操作性和可訪問性問題，麵對多學科團隊之間的大量數據，雅各布斯意識到，基於紙張的流程和Excel電子表格效率低下，可能會導致安全隱患，並破壞乘客服務。雅各布斯TRU的數字工程負責人Joao Barbeiro說：“穿過英格蘭的Pennine Hills的路線融合了一些孤立的區域，在升級期間，鐵路服務的破壞可能會產生重大影響。”
為了支持最安全，最有效的生命周期流程，TRU希望建立一個數字雙胞胎。因此，他們需要一個用戶友好，連接的數字解決方案，該解決方案可以將大量的數據和分散的多學科團隊彙總在一起。
他們尋求可互操作的技術來實施強大的數據治理和結構。必須通過實時溝通來支持它，以啟用數據驅動的決策，以實現最佳的鐵路績效，可靠性，維護和資產管理。此外，數字雙胞胎將為用戶提供前所未有的價值。尤爾補充說：“我們總是堅持我們的解決方案應在所有生命周期階段逐步解鎖值。”
解鎖數字生態係統的力量
TRU選擇了Bentley ITWIN平台，將其與ProjectWise，ContextCapture，多個創作應用程序和內部數據庫無縫集成。這種整合使他們能夠聯合大量
數據並將其提供給整個團隊。他們使用Bentley的可互操作技術，創建了一個整個路線的數字雙胞胎，推動了數字鐵路環境的邊界建立連接的數字生態係統。集成解決方案由硬件，軟件和供應商的生態係統組成，以產生其價值大於其零件總和的結果。它導致了一個連接的數據環境，該數據環境與TRU的中央數據倉庫聯係起來，以與本特利ITWIN平台建立一個真實的來源。尤爾說：“最終元素是本特利的伊特溫（Itwin），它是連接生態係統的跳動心髒。”
Bentley ITWIN平台的實施為支持數字雙胞胎的開發和擴展功能提供了步驟變更。數字雙胞胎在虛擬環境中啟用了工程，從而授權協作，通過創新實現價值，並確保可持續性真正釋放數字生態係統的力量。Barbeiro說：“它通過[提供]在該計劃中參與的廣泛學科的環境可以實時遵循，喂食和分析設計和資產數據，從而釋放了更大的價值。”TRU數字生態係統可以通過基於Web的Bentley ITWIN平台實時訪問和可維護資產的虛擬表示。多個靜態和動態數據源，分析和可視化的數字組合提供了跨鐵路學科，係統和網絡的增強理解和見解。
數字雙胞胎設置行業基準
雅各布斯（Jacobs）支持TRU開發一個更全麵的數字雙胞胎概念，該概念圍繞著人，過程，技術和數據的轉型。他們創建了一條連接的鐵路，在正確的時間，合適的人可以獲得正確的數據，從而最大程度地減少了設計和施工活動的風險。尤爾說：“我們創建的是一個平台，人們對數據充滿信心和信任，而信心和信任可能是最重要的要素。”
在互聯的數字生態係統中工作，授權多學科團隊成員根據可信賴和準確的鐵路數據和資產績效確定做出決定。憑借本特利ITWIN平台的核心，該解決方案將信息可訪問性提高了40％，節省了超過20,000小時，並且在實施的前六個月內估計有100萬英鎊。增加的數據可訪問性提高了效率，並使更好的決策能夠降低設計階段的成本和風險。
使用數字雙胞胎，TRU可以盡早確定潛在的衝突，並優化施工計劃，最大程度地減少乘客的破壞，並使該路線繼續為客戶服務，同時在整個施工階段都減少了碳的影響。資產監控和增強數據分析將在操作過程中產生進一步的好處。受信任數據支持的聯合模型使TRU計劃能夠針對英國主要鐵路提供的最高質量移交。數字雙胞胎為該計劃提供了前所未有的機會，可以利用數據來促進更好的資產管理和更高效，更安全的運營，最終增強了乘客體驗並為更廣泛的鐵路行業設定基準。Barbeiro說：“所獲得的好處不僅可能影響當前的TRU計劃，而且有可能改變未來[鐵路]基礎設施計劃的文化和方法。”