2019冠狀病毒病智能、可視化和分析

通過珍妮絲亞伯

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技術發展趨勢

隨著冠狀病毒(COVID19)開始傳播,金融和製造業密切關注,依靠技術獲取信息。關於冠狀病毒,可怕的是,社交媒體開始報道口罩、洗手液、肥皂和手套短缺。3M等製造商已經增加了N95口罩的生產,如果你與有症狀的患者共事,這種口罩應該能提供一些保護。

covid - 19情報和分析

在中國,一些工廠變成了口罩製造商。市民對病毒的傳播方式越來越熟悉。對肥皂、漂白劑和洗手液的需求達到了曆史最高水平,而且越來越難得到。它還有助於確定其他產品(如汽車零部件或活性藥物成分)可能發生重大製造和供應鏈中斷的地點。人們也更熟悉口罩和它們的功能。數據圖譜過去曾被用於確定疾病的原因。例如,霍亂爆發地圖幫助早期衛生專家確定它不會在人與人之間傳染,而是通過不衛生的水或食物供應來源傳播。通過手工繪製分析地圖,改善供水衛生後,預防了更多霍亂死亡。快進到今天,地圖繪製可以自動化到接近實時,可以根據實際數據和更大的人口預測疫情。

今天,約翰霍普金斯大學被認為是非常可靠的醫療資源,所以當大學決定添加他們的數字儀表盤,將GIS地圖智能與他們的分析相結合,ARC開始觀察基於網絡的交互式儀表盤,使用分析跟蹤病毒在世界各地的每日傳播變化。數字儀表盤由約翰·霍普金斯大學科學與工程中心(CSSE)托管,以近乎實時的方式可視化和跟蹤報告的病例。這些信息基於衛生組織的數據,鑒於社交媒體上的一些虛假說法,這些信息尤其有用。似乎許多新聞來源也開始引用約翰·霍普金斯大學的儀表盤作為冠狀病毒數字。根據約翰霍普金斯大學的網站,這些數據是由地區和地方衛生中心確認的,包括世衛組織數據,我們疾病控製中心(CDC)歐洲疾病預防和控製中心中國疾控中心,國家衛生健康中心,DXY澳大利亞政府衛生部加拿大政府以及其他地方衛生部門可視化儀表盤由ArcGIS提供,並且是交互式的。您可以以圖形方式按國家查看累計病例總數和現有病例總數,一目了然。這些更新幾乎是實時進行的,但新聞報道的一些病例並沒有立即被全球衛生機構記錄或確認,因此網站上的報告有延遲,實際上是在列出的網站更新數據後才會更新。

考慮到新冠肺炎疫情對全球經濟和企業的影響,ARC自1月22日以來一直密切關注中國新冠肺炎疫情。目前,由於來自高感染地區的航班被停飛,一些地區已經能夠減緩主要由旅行和會議引起的感染率。

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雖然在新聞和社交媒體上有很多相互矛盾的和錯誤的信息,很多政客沒有背景,使他們對病毒沒有深入的了解,但人們很難真正理解什麼是真的,什麼是假的。我們也沒有從世界衛生組織得到很多信息。例如,許多人不知道該相信誰。如果他們之前患有肺部疾病、哮喘或糖尿病,風險較高,或者年齡較大,他們應該戴口罩嗎?戴口罩更危險還是在超市裏不戴口罩更危險?嗯,我們認為這取決於你如何處理口罩,如何理解紅色(受汙染)和綠色(未汙染)區域,以及在接觸任何東西後洗手會產生什麼不同,特別是在受汙染區域的東西。處理和佩戴口罩的差異會造成汙染的不同。中國鼓勵他們的公民戴口罩,但美國不鼓勵他們的公民戴口罩,因為他們認為公眾沒有能力了解汙染是如何發生的,除非他們已經認為自己感染了病毒,並出現了症狀,在這種情況下,他們不應該戴口罩在公共場所走動。人們不願使用口罩的部分原因是N95口罩短缺,應該優先讓醫護人員先使用。

這種疾病應該是通過接觸傳播的,而不是通過空氣——盡管如果有人對著你打噴嚏或咳嗽,你很可能會感染病毒,這就是口罩可能會有幫助的地方,如果處理得當,比如在濕的時候經常更換,任何時候用手接觸口罩的外表麵,並根據說明書清洗口罩。但是,公共衛生專業人員應該關心的問題還有很多,比如飛機消毒的情況如何,或者公共廁所的清潔和消毒情況如何,特別是在機場、飛機和公共交通工具上。新口罩短缺問題帶來的一個問題是,依靠N95口罩來保護自己免受與工作有關的灰塵或血漿的傷害的建築工人無法繼續工作。

氣溫達到86度或夏季時,病毒有可能會消失,但今年秋末或冬季很有可能再次出現。本月在線發表在《醫院感染雜誌》上的一項對22項早期關於類似冠狀病毒的研究(包括嚴重急性呼吸綜合征(SARS)和中東呼吸綜合征(MERS))的分析得出結論,人類冠狀病毒在室溫下可以在無生命的表麵上保持傳染性長達9天,除非在不鏽鋼或銅表麵上,它可以持續約兩小時。然而,使用普通的消毒劑可以很快使它們失去活性,也可以在更高的溫度下消散。目前尚不清楚這種新型冠狀病毒的表現方式是否與SARS相似,但其分子組成似乎在所有冠狀病毒中最類似SARS。

就死亡率而言,這種病毒似乎比流感更糟糕,而且沒有疫苗或免疫力。然而,在一年或一年半後,如果有了預防疾病的疫苗,人們就會像什麼都沒發生過一樣恢複正常的生活,供應鏈就會恢複正常,人們就會旅行,出去吃飯,金融世界就會恢複正常。

許多社區正在計劃在高風險地區依靠技術進行教育,公司正在計劃虛擬活動和網絡研討會,隻要他們所依賴的技術基礎設施能夠適應特定地點所需的額外帶寬,這是一個很棒的想法。其他社區正計劃完全關閉,這將使公眾依賴互聯網——在線訂購物資和在線工作——這也將依賴強大的技術基礎設施。

使用數字儀表盤進行covid - 19情報和分析

約翰霍普金斯大學的數字儀表盤顯示,如今,該病毒已在全球範圍內感染了111300多人,造成至少3890人死亡(但比季節性流感要少)。但大流行或幾乎大流行的經曆(世衛組織此時尚未宣布)將永遠改變世界。人們將學會以一種從未依賴過技術的方式依賴技術。分析甚至可以預測下一次疫情會在哪裏爆發,基於這次即將到來的大流行,分析算法在未來會變得更好。分析和數字儀表盤將繼續存在,並可用於確定和預測下一次疫情爆發的地點,甚至可能幫助國家和衛生專家預防未來的感染。隨著疾病爆發的進展,將會有更多的挑戰,但隨著我們積累更多有效數據,算法將會變得更好,預測將會更加精確。此外,數字儀表盤智能、可視化和分析將更多地依賴於行業來確定產品需求、生產地點和供應鏈挑戰等。

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