人工智能在機械應用程序目前從願景到現實。目前很多應用程序已經在使用人工智能和技術將改變自動化在不久的將來是什麼樣子。
人工智能將成為不可分割的一部分,在工程製造和自動化,操作,和維護。許多專家確信,AI將改變一切。盡管許多人(特別是終端用戶)仍與技術,整體技術限製的問題,組織和文化的限製和人類因素成為主要障礙。
對於供應商,AI提供一個有吸引力的市場。對許多機器建築商AI是“必須有”來區分他們的產品的競爭對手。但要取得成功,需要清晰的用例。由技術提供商形成最佳實踐和用例供參考,盡可能多的終端用戶今天沒有任何人工智能指南。
在任何新的領域,合作是不可避免的。這裏,人工智能顯示另一個潛在的破壞。大多數公司認為非傳統供應商操作技術空間(和大型軟件供應商,如微軟、穀歌、亞馬遜、和IBM,特別是)是人工智能的市場領導者。在這個框架中,傳統OT供應商和原始設備製造商需要小心不會留下。
在接下來的頁麵中,我們總結我們最近的在線調查的結果在AI在機械應用程序中,補充一對一的采訪業內人士和特定用例提出虛擬弧在最近歐洲工業論壇。作者還以前了視頻為弧谘詢服務的客戶討論這些以及其他的外賣在線調查和相關的弧市場研究。
近年來,已經有很多討論人工智能(AI)在製造業和機械應用程序中,許多公司認為可以為他們提供競爭優勢。然而,弧發現仍有很多不確定性市場AI能夠什麼,最適合的應用技術,正確的實現策略,誰在使用人工智能已經到什麼程度。
當被問及他們認為人工智能將用於未來,100多名業內人士分享他們的反應。
大多數受訪者認為機械將人工智能在未來,但是沒有整體協議人工智能是否會留給高端機械。對於這一現象的一個可能的解釋是,人們有不同的觀點關於什麼是“高端”機器。同時,我們故意不指定一個時間問題。弧的結論是:人工智能應用程序將會有更多的高端機器,然後逐漸遷移到更簡單的機械,如托盤堆垛機和包裝機。
相比之下,有強大的信念,AI會根深蒂固。這可能是在控製器中,工程的工具,甚至直接進入設備。
技術限製似乎並沒有一個大問題在我們的調查參與者,但文化問題。弧證實這種一對一的采訪中選定的行業專家。AI將決定離開這個控製器,特別是根深蒂固,人工智能技術的結果並不是100%透明。這是一個真正的缺點在一個普遍保守的行業,如工業自動化。
從我們的在線調查另一個發現是,不清楚用例前抑製劑對人工智能在製造業。這和電弧從其他行業的觀察:采用新為技術而技術不會成功的。
現在許多技術供應商提供AI-enabled產品和許多機械製造商已經開始評估技術。然而,有幾個障礙,其中最突出的是缺乏數據科學家,可用數據的缺乏,法律方麵,人為因素,——最後清楚的用例。
弧市場研究人工智能在機械應用程序標識市場內的電流分布的人工智能。藍線在左邊的圖表總結了這些。讀者可以看到,維護應用程序尤為突出。綠色泡沫在圖表代表案例研究提出了一個專門的人工智能機械車間虛擬歐洲工業論壇在我們最近的弧。
機器建築商和自動化供應商都麵臨的一個關鍵挑戰是確定正確的人工智能應用程序。的三大應用程序出現在最近的調查符合弧市場研究,盡管在一個稍微不同的秩序。運動規劃等級低是自解釋的,因為它隻影響一個小數量的機器,主要是機器人,而質量控製可以應用幾乎無處不在。
維護(預測和規定):維護的一個主要應用人工智能的機器。增長是由最終用戶需要機器效率和最小化或消除計劃外停機。大多數預測維護解決方案使用簡單的機器學習監督或無監督學習來檢測故障模式部分從機數據和預測何時會發生機件故障。
質量控製:智能質量檢驗是一個關鍵的人工智能應用在機械領域。其主要原因是消費產品的嚴格的質量要求。質量控製應用程序跨越許多工業和機械部分在汽車,包裝,食品和飲料。機器視覺質量檢查已經先進。下一步將智能係統質量控製日益增長的需求以及所有生產步驟。這也可以是一個好的用例根深蒂固AI,相機內的技術工作。
操作模擬和優化:這是另一個大型應用程序段的人工智能機器。動態仿真和優化的過程允許最終用戶有效地計劃他們的機器使用,計劃物流和供應動態,預測可能的震撼場景。經濟增長的主要推動力這段最終用戶需要降低整體運營成本和基於物理的崛起,人工智能的解決方案。隨著越來越多的生產線成為與供應鏈集成和流程變得更加複雜,人工智能解決方案,目標操作模擬和優化需求將增長。
能源管理:人工智能能源管理是一個緩慢增長的市場地區由於各種因素,包括:
的一個關鍵問題通常被問及一個新興市場預期的增長。
根據我們的調查,參與者預計市場增長20%左右,這是符合過去的弧估計。毫不奇怪,大多數參與者看到人工智能是一個機會。在這裏,我們需要強調的是,大多數受訪者可能會代表公司已經表示有興趣的人工智能技術,那麼結果很可能是用一種積極的方式傾斜。
的增長率略低於20%,人工智能增長慢於雲應用平台,但明顯快於整體機械自動化,平均約3%的增長。這意味著AI將強烈穿透許多機器的控製架構多年來有可能成為一個學術剽竊技術更快,而不是以後。
技術總是會有一些對市場增長的影響。但證明了工業計算機(ipc),製造執行係統(MES),或其他自動化技術,新功能的存在常常影響已經遠遠超出了技術本身。ipc在製造業的崛起創造一個充滿活力的市場,但也極大地改變了什麼可編程序邏輯控製器(plc)的能力。如此,今天的差別更多的是比實際表現的外觀和感覺。人工智能可以集成到工程和編程工具使用嵌入式自然語言處理(NLP)自動更正功能,或通過自動顯示代碼和改變編程控製器。與低成本的人工智能芯片的崛起,AI可能成為必不可少的一部分在十年內市場上任何控製器。人工智能還可以進一步向下移動的建築成為不可或缺的一部分IO模塊,傳感器和執行器。我們采訪過幾位專家預測,AI將學術剽竊,我們甚至不會注意到它的存在。AI-centric解決方案在這種情況下,市場可能會轉向使用更強大的邊緣設備更高性能的應用程序。
超過50%的受訪者認為AI會從根本上破壞了我們製造產品;數量小得多的人認為這隻會影響有限。然而,自動化和機械控製緩慢的市場和用戶需要時間,機器製造商和供應商提供和使用人工智能在廣泛的範圍內。
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